1233. 删除子文件夹

题目描述

你是一位系统管理员，手里有一份文件夹列表 folder，你的任务是要删除该列表中的所有 子文件夹，并以 任意顺序 返回剩下的文件夹。

如果文件夹 folder[i] 位于另一个文件夹 folder[j] 下，那么 folder[i] 就是 folder[j] 的 子文件夹 。

文件夹的「路径」是由一个或多个按以下格式串联形成的字符串：'/' 后跟一个或者多个小写英文字母。

• 例如，"/leetcode" 和 "/leetcode/problems" 都是有效的路径，而空字符串和 "/" 不是。

示例 1：

输入：folder = ["/a","/a/b","/c/d","/c/d/e","/c/f"]
输出：["/a","/c/d","/c/f"]
解释："/a/b" 是 "/a" 的子文件夹，而 "/c/d/e" 是 "/c/d" 的子文件夹。

示例 2：

输入：folder = ["/a","/a/b/c","/a/b/d"]
输出：["/a"]
解释：文件夹 "/a/b/c" 和 "/a/b/d" 都会被删除，因为它们都是 "/a" 的子文件夹。

示例 3：

输入: folder = ["/a/b/c","/a/b/ca","/a/b/d"]
输出: ["/a/b/c","/a/b/ca","/a/b/d"]

提示：

• 1 <= folder.length <= 4 * 104
• 2 <= folder[i].length <= 100
• folder[i] 只包含小写字母和 '/'
• folder[i] 总是以字符 '/' 起始
• 每个文件夹名都是 唯一 的

思路

时间复杂的分析

根据提示中的数据，folder的数量在10⁴数量级，每个folder[i]小于100，则需要思考时间复杂为O(n)的解法，

n为folder.length*folder[i].length。

解题思路

朴素的解法是两层循环，即对每一个folder[i]进行0到folder.length的遍历，寻找其前缀是否存在，存在就跳过，不存在则将其加入结果中。

因为是求前缀是否存在，我们可以通过排序来减少全部遍历。

将folder进行字典序的排序，我们可以发现，如果当前字符串包含了前一个字符串且前缀和前一个字符串相同，那我们就可以把当前字符串去掉，继续下一个循环。如果不相同，我们则将当前字符串加入答案，并且更新前一个字符串为当前字符串并继续循环。

另外一种思路，求是否存在前缀，字典树是比较合适的方法。时间复杂度也是合适的。

数据结构选择

如果采用排序的方式，则只需要一个List作为答案进行返回，不需要额外的数据结构。

如果采用字典树的方式，则需要进行字典树的生成。

题解

//排序的方式
class Solution {
    public List<String> removeSubfolders(String[] folder) {
        Arrays.sort(folder);                                //排序
        int n=folder.length;
        List<String> ans=new ArrayList<>();
        int idx=0;
        ans.add(folder[0]);
        for(int i=1;i<n;i++){
            int xn=folder[i].length(),x3=xn-1;
            int yn=folder[idx].length();
            while(x3>0){
                if(folder[i].charAt(x3)=='/'){
                    break;
                }
                x3--;
            }                                                  //获取0到最后一个‘/’字符间的子串
            if(folder[i].substring(0,x3).contans(folder[idx]) &&
            yn<xn && folder[idx].equals(folder[i].substring(0,yn))  //判断子串是否包含前一个字符串，同时前缀相同
            ){
                continue;
            }
            else{
                ans.add(folder[i]);
                idx=i;
            }
        }
        return ans;
    }
}


// 字典树的方式，来自力扣题解

class Solution {
    public List<String> removeSubfolders(String[] folder) {
        Trie root = new Trie();
        for (int i = 0; i < folder.length; ++i) {
            List<String> path = split(folder[i]);
            Trie cur = root;
            for (String name : path) {
                cur.children.putIfAbsent(name, new Trie());
                cur = cur.children.get(name);
            }
            cur.ref = i;
        }

        List<String> ans = new ArrayList<String>();
        dfs(folder, ans, root);
        return ans;
    }

    public List<String> split(String s) {
        List<String> ret = new ArrayList<String>();
        StringBuilder cur = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
            char ch = s.charAt(i);
            if (ch == '/') {
                ret.add(cur.toString());
                cur.setLength(0);
            } else {
                cur.append(ch);
            }
        }
        ret.add(cur.toString());
        return ret;
    }

    public void dfs(String[] folder, List<String> ans, Trie cur) {
        if (cur.ref != -1) {
            ans.add(folder[cur.ref]);
            return;
        }
        for (Trie child : cur.children.values()) {
            dfs(folder, ans, child);
        }
    }
}

class Trie {
    int ref;
    Map<String, Trie> children;

    public Trie() {
        ref = -1;
        children = new HashMap<String, Trie>();
    }
}